どこに頼むか
貴社の課題に近い開発実績を有する
「最適な開発会社」を提示
貴社の課題・やりたいことを整理し、近い実績を持つ開発会社を「数社」に厳選して紹介。合致理由や留意点も明示して安心して選べます。
「AI開発依頼できる君」
これに似た課題なら相談
貴社の「〇〇」という課題
解決実績があるAI開発会社
探してご紹介します
できる君提携会社に該当企業がいなくても、
弊社ネットワークから探してご紹介！
※ご紹介不可/類似実績となるケースも稀にございます。
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※順不同、一部抜粋
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開発会社の解決課題事例
AI導入事例 01
LTVの最大化と収益性の向上(事例No.202600019)
AI顧客分析でLTV最大化。リピーターが絶えない仕組みを構築
こんな課題にも応用可能です
- SaaSの解約予兆を検知し離脱前のフォローで継続率向上
- 不動産の行動履歴から成約率の高い見込み客を自動判別
- 小売の購買サイクル予測に基づいた販促キャンペーン自動化
- 学習傾向に合わせた教材レコメンドによる受講満足度向上
- ユーザー嗜好に合わせた記事配信によるサイト回遊率向上
AI導入事例 02
専門スキルへの依存を無くし、ミスの許されない重圧からの解放(事例No.202600058)
難解な事務をAIで自動化。専門知識なしで確実な運営を実現
こんな課題にも応用可能です
- 請求書等の自動データ化による経理業務の工数削減
- 自治体の複雑な申請書類の受理・照合業務のデジタル化
- 物流現場での伝票読み取りと基幹システムへの自動連携
- 不動産契約書の重要事項チェックおよび入力の自動化
- 手書きアンケートの自動集計による分析の迅速化
AI導入事例 03
膨大なデータからリスクを早期発見し、被害防止と信頼維持を両立(事例No.202600016)
巧妙な不正をAIが自動検知。金融犯罪を防ぎ企業の信頼を保護
こんな課題にも応用可能です
- ECサイトでの不正決済やなりすまし注文のリアルタイム検知
- 不審なアクセスを察知しアカウント乗っ取りを未然に防ぐ
- 保険請求の不自然なパターンを分析し不正受給を特定
- SNS上のスパムや規約違反投稿の自動スクリーニング
- クレジットカードの不正利用を検知する高度な監視体制の構築
AI導入事例 04
配送計画の自動化による現場の負担軽減と移動効率の向上(事例No.202600062)
AIで配車・集荷ルートを最適化。現場の負担軽減と効率運営を両立
こんな課題にも応用可能です
- 配送距離の短縮による燃料費抑制と環境負荷の低減
- 訪問介護や巡回点検の移動ルート最適化による対応件数アップ
- 廃棄物回収の効率的な巡回ルート策定による作業時間短縮
- 営業スタッフの最適な訪問順序作成による商談時間の最大化
- 送迎バスやタクシーの配車システム自動化による待ち時間解消
AI導入事例 05
分析報告の自動化による工数削減と意思決定の迅速化を実現(No.202600021)
AIが報告書を自動生成。分析業務の効率化と高度化を実現
こんな課題にも応用可能です
- 広告運用の実績集計とレポーティングの完全自動化
- 営業活動の週次・月次報告書のデータ収集から自動作成
- SNSのトレンド分析とインサイト抽出による戦略立案支援
- 大規模アンケートの自由記述集計と要約のスピードアップ
- 競合調査レポートの定期的な自動収集と配信の仕組み構築
AI導入・開発の
「判断材料」を一式揃える
AIが関わる課題は「誰に何を頼むか」が見えづらい。
できる君は要件の言語化を支援し、貴社の要望に近い実績を持つ開発会社を中心に検討候補として提示します。
※提携外企業も状況に応じてリサーチしご紹介いたします。
数値で見る
「AI開発依頼できる君」の良さ
発注側利用料
提示は「1〜3社」に厳選※条件による
最適なAI開発会社を
探す際の共通課題
自社の課題に近い実績を持つ
開発会社に出会えない
要望が要件化できず、
商談で期待値が噛み合わない
候補情報が乏しく、大手か
知人紹介に頼らざるを得ない
AI導入希望企業が
"できる君"を使う理由
貴社の課題に近い開発実績を有する
どう伝えるか
要望を「伝わる要件」に整理し、
商談のズレを防ぐ
初回ヒアリングで課題・前提・制約を短く言語化。開発側に伝わる要件に整えて、面談前から土台を作り、期待値のズレや手戻りを抑えます。
どう選ぶか
要望を踏まえ紹介候補を
貴社視点で整理します
近しい実績を持つ数社をご紹介し、その中で「貴社の条件・目的を踏まえ、おすすめの検討の流れ」も一緒に整理し、依頼先の貴社選定負担を減らします。
ご利用の流れ
AI開発依頼できる君
一般的な
マッチングサービス
発注希望企業の
課題・目的をヒアリング
実績に近い開発会社を探す準備を開始。
STEP 1
初回無料相談
フォーム入力で
依頼内容を記入
実績や適合性の整理は発注者側に任されがち。
ヒアリング内容を
開発会社側に
「伝わる要件」に言語化
KPI・前提・制約を整理し、商談の土台を固める。
STEP 2
要件整理
要望を
そのまま提出
要件整理・前提確認が十分でないまま
複数社へ依頼。
要件に近しい
開発実績のある
開発会社を
数社厳選して紹介
紹介理由・留意点も明示。
STEP 3
候補提示
多数会社紹介
適合の見える
基準なし
比較の負担・選定の非効率が起こる。
紹介した数社を
貴社の条件・目的を
踏まえて整理
比較・検討の流れも合わせてご案内いたします。
STEP 4
厳選候補企業の
比較＆整理
候補提示後、
選定支援・
比較支援がない
そのため、発注企業が迷いやすい。
要件共有済みの
状態から面談へ
説明重複を省き、深掘り・検討に集中できます。
STEP 5
面談調整
各候補会社ごとに
説明
各候補会社ごとに説明から始める必要があり、
時間・工数がかさむ。
契約は貴社と
開発会社の間で直接締結
なお、各社の見積書・提案書を比較しやすい
同一フォーマットへAIにて改修する準備を
進めています。
STEP 6
見積・発注
多数の候補から見積り・
体制案・契約条件の提示
発注企業側で各社と直接やり取りしながら
比較・選定するため、時間がとられるうえに
ミスマッチが起きやすい。
よくあるご質問
-
Q.
利用料は無料ですか？
-
はい。AI導入をご検討の企業様（貴社）からは一切料金を頂いておりません。ご安心ください。
-
Q.
紹介される開発会社はどのように選定されていますか？
-
貴社の目的・要望を丁寧にヒアリングし、該当する開発実績や近しい実績を持つ企業を中心に数社厳選してご紹介します。
-
Q.
紹介までにどのくらいの期間がかかりますか？
-
お問合せ後、ヒアリング実施の上、数営業日以内に候補企業をご提示いたします。※状況により多少前後する場合があります。
-
Q.
守秘義務・情報セキュリティはどうなっていますか？
-
貴社名およびヒアリング内容は弊社にて厳重に管理・分離処理しております。紹介先候補の追加提示時には、必ず貴社のご承諾を頂いた上でご案内します。
-
Q.
紹介された会社が必ず発注先になるのでしょうか？
-
いいえ。最終的な発注先の決定権は貴社にあります。
ご提示した候補で合致しないと感じられた場合は、その旨をお伝えください。改めて条件に近い別の開発会社をご紹介させていただきます。
-
Q.
問い合わせ後のフォロー体制はどうなっていますか？
-
紹介後の契約までは貴社主体で進めていただきますが、開発会社から提出された”提案書・見積書”がバラバラの形式でも比較しやすくできるよう、弊社ではAIを活用した整理変換フォーマットを現在整備中です。
